СКФО лидирует в России по плотности промышленной роботизации

24.09.2026 в 00:08 Выкл. Автор Редакция translatenews.ru
Поделиться в соц.сетях

Плотность опередила абсолютные объемы

Северо-Кавказский федеральный округ занял первое место в России по плотности промышленной роботизации по итогам 2025 года. По данным Федерального центра компетенций, на которые ссылается издание «Ведомости», на 10 тысяч работников в СКФО приходится 73 промышленных робота. Это лучший показатель в стране и неожиданный результат для округа с относительно небольшим промышленным парком.

Высокая плотность формируется за счет соотношения числа установленного оборудования к численности занятых. Всего в округе работает 685 промышленных роботов. При скромном абсолютном объеме именно этот коэффициент позволяет СКФО обойти регионы с многолетней индустриальной историей и значительно большим числом предприятий.

Как выглядят абсолютные цифры по округам

По общему количеству машин Северный Кавказ заметно уступает крупнейшим промышленным территориям страны. Лидером по абсолютному числу остается Центральный федеральный округ с 7 440 роботами. Далее следуют:

  • Приволжский федеральный округ — 5 739 роботов
  • Северо-Западный федеральный округ — 3 278 роботов
  • Уральский федеральный округ — 1 646 роботов
  • Южный федеральный округ — 1 155 роботов
  • Сибирский федеральный округ — 778 роботов

Меньше, чем в СКФО, роботов установлено только на Дальнем Востоке, где насчитывается 107 единиц. В совокупности по России на конец 2025 года, по оценке ФЦК, работает 20 828 промышленных роботов.

Что означает лидерство СКФО

Эксперты отмечают, что рост плотности роботизации в Северном Кавказе отражает точечную автоматизацию производств и внедрение роботизированных комплексов в обрабатывающей промышленности, пищевой отрасли и логистике. При относительно небольшой базе эффект от каждого нового робота на показатели округа оказывается более заметным, чем в регионах с уже насыщенной роботизацией.

Таким образом, СКФО демонстрирует пример, когда качественные метрики опережают количественные. Для округа это сигнал о формировании новой промышленной модели, в которой эффективность и автоматизация становятся ключевыми факторами развития.