OpenAI и Anthropic создают чипы для инференса: новый этап гонки технологий

Технологический ландшафт стремительно меняется: ведущие ИИ-компании больше не полагаются исключительно на сторонних производителей чипов. Этим летом главной новостью стал выход OpenAI на рынок полупроводников. Компания анонсировала первый продукт под названием Jalapeño — процессор, спроектированный специально для инференса. Под инференсом понимается этап, на котором уже обученная нейросеть обрабатывает пользовательские запросы и генерирует ответы. Релиз чипа запланирован до конца года, а его разработка велась с прошлого года в тесной кооперации с Broadcom — американским создателем ИИ-ускорителей.

По заявлениям партнеров, первые тесты Jalapeño демонстрируют «существенно лучшую производительность на ватт, чем современные передовые решения». В OpenAI не называют конкретных конкурентов, однако отраслевые аналитики почти не сомневаются, что речь идет о флагманских ускорителях Nvidia, вроде H100. Собственная аппаратная платформа способна не только снизить зависимость от дефицитных чипов, но и дать тонкий контроль над оптимизацией нейросетевых вычислений.

OpenAI не одинока в этой гонке за железом. Буквально в начале июля появилась информация, что ближайший конкурент компании — Anthropic — ведет переговоры с Samsung о производстве кастомного ИИ-чипа, также ориентированного на задачи инференса. Контуры сделки пока не раскрыты, но сам факт обсуждения с гигантом полупроводниковой индустрии свидетельствует о серьезности намерений. Anthropic, известная своей линейкой моделей Claude, явно стремится сократить технологический разрыв и получить аппаратную независимость.

Похожий курс взяли и китайские разработчики. По данным Reuters, компания DeepSeek, прославившаяся эффективными языковыми моделями, тоже проектирует специализированный чип для инференса. Как и Jalapeño, он нацелен на выполнение вычислений после обучения сети. Это подчеркивает глобальную тенденцию: ключевые игроки ИИ-рынка инвестируют в кастомное «железо», чтобы оптимизировать затраты энергии и повысить скорость обработки запросов.

Переход к собственным чипам для инференса меняет правила игры. Компании перестают быть просто разработчиками софта и начинают конкурировать на уровне вычислительной инфраструктуры. В ближайшие месяцы рынок ожидает новых анонсов, а уже представленным проектам предстоит доказать свою эффективность в реальных сценариях. Очевидно одно: гонка за железом только набирает обороты.