«Т-технологии» создали ИИ-помощника, который ищет выгоду клиента, а не банка

Технологическая компания «Т-технологии» представила нового ИИ-ассистента по имени Тая, главное отличие которого — фокус на повседневных финансовых решениях без привязки к собственной экосистеме. Как рассказал представитель Т-банка, сервис уже работает в бета-версии, а полноценный запуск намечен на осень.

В отличие от большинства аналогичных решений, Тая не замыкается на продуктах своего создателя. Директор по продукту и технологиям банка Константин Маркелов пояснил: если ассистент обнаружит более выгодное предложение за пределами экосистемы — например, товар дешевле на Ozon или привлекательные условия по вкладу в другом банке — он порекомендует именно его. «Если ассистент нашла какой-то товар дешевле на Ozon, то ассистент даст ссылку на маркетплейс. То же самое относится к финансовым продуктам других банков», — уточнил Маркелов. Такой подход, по его словам, помогает выстраивать долгосрочное доверие клиентов и одновременно стимулирует банк улучшать собственные сервисы.

Константин Маркелов обозначил философию проекта в более широком контексте: «Все маркетплейсы, все банки, почти весь бизнес зарабатывают в каком-то смысле на клиенте. И это вынуждает делать неправильную выдачу поисковика, неправильную подборку товаров, чтобы максимизировать собственные „кликрейт“ и покупки на своих платформах. Но это не максимизирует выгоду клиента, не закрывает его потребности. И мы хотим для всех, и для нас самих в том числе, перевернуть правила игры».

Как устроена Тая

Ассистент построен по принципу платформы с вертикальными навыками: универсальный слой дополняется специализированными умениями в областях, где у «Т-технологий» есть собственная экспертиза и данные. Первым таким навыком стал выбор и покупка товаров. При этом, как заверяют в компании, Тая действует исключительно в интересах пользователя и остаётся равноудалённой от всех торговых площадок.

Приоритетом при генерации ответов является достоверность. В сценариях с высоким риском галлюцинаций нейросеть опирается на верифицированные источники, а ответы проходят автоматические проверки. Пользователь всегда видит ссылки на источники информации. «Полностью исключить риск галлюцинации невозможно, но разработанная архитектура минимизирует риск и делает каждую ошибку обнаруживаемой и исправляемой», — отметил представитель Т-банка.

Технологической основой Таи стали большие языковые модели семейства Gen-T — T-Lite и T-Pro, созданные «Т-технологиями». Часть функционала реализована на специализированных моделях, оптимизированных под конкретные задачи. Некоторые запросы обрабатываются крупными моделями, дообученными на собственных датасетах компании. Совокупные затраты на разработку, оплату команды, дообучение и тестирование составили 250–300 млн рублей, сообщил представитель Т-банка.