Инвестиции в облака и ИИ: российские компании наращивают бюджеты

31.07.2026 в 08:30 Выкл. Автор Редакция translatenews.ru
Поделиться в соц.сетях

Российский бизнес всё активнее направляет средства в облачную инфраструктуру и технологии искусственного интеллекта. Согласно свежему исследованию аналитического агентства Apple Hills Digital, 26% опрошенных компаний намерены увеличить расходы на инфраструктурные облачные сервисы (IaaS) в ближайшие один-два года. Это происходит на фоне существенного роста рынка: по итогам 2025 года объём сегмента IaaS достиг 96 млрд рублей, что на 28% превышает показатель предыдущего периода.

Тренд подтверждают лидеры облачного рынка

Опрошенные «Ведомостями» представители ключевых игроков отрасли подтверждают устойчивость этого вектора. В число подтвердивших тренд вошли облачные платформы MWS Cloud, Yandex Cloud, VK Tech, Cloud.ru, K2 Cloud, Selectel и «Турбо облака», а также IT-интегратор AWG и платформа RetailCRM. Их оценки свидетельствуют, что бизнес всё чаще рассматривает облачные сервисы не как вспомогательный инструмент, а как фундамент для масштабирования и запуска инновационных продуктов.

Приоритеты инвестиций: от машинного обучения до графических вычислений

Детальный анализ распределения бюджетов выявил чёткие приоритеты. Почти половина респондентов — 42% — планирует нарастить финансирование проектов на базе искусственного интеллекта и машинного обучения. Такая же доля опрошенных (40%) намерена направить средства на запуск новых продуктов, развёртываемых в облачной среде, и ровно столько же — на расширение уже запущенных облачных проектов. Ещё 34% компаний собираются усилить высокопроизводительные вычисления на графических процессорах (GPU), которые являются критической основой для тренировки сложных AI-моделей, обработки больших данных и ресурсоёмких инженерных задач.

Эксперты отмечают, что синергия облачных технологий и искусственного интеллекта становится главным драйвером корпоративных IT-бюджетов. Рост спроса на IaaS стимулирует провайдеров расширять мощности и предлагать специализированные сервисы, адаптированные под AI/ML-нагрузки. В ближайшие годы можно ожидать дальнейшего перераспределения средств в пользу облачных решений с интегрированными инструментами машинного обучения, что усилит конкуренцию среди поставщиков и ускорит цифровую трансформацию отраслей.