«Финуслуги» внедрили ночные ИИ-заводы: поиск багов окупился в 26 раз

Маркетплейс «Финуслуги», входящий в группу Мосбиржи, сообщил о запуске пилотного проекта с использованием так называемых ИИ-заводов (AI factory). Речь идет о мультиагентной системе, которая в автоматическом режиме анализирует данные и находит ошибки в коде платформы. Информацию подтвердил представитель компании.

Как устроена ночная работа алгоритмов

Ключевая особенность ИИ-заводов — работа в ночное время. Агенты собирают продуктовые метрики, отслеживают аномалии в доле неуспешных регистраций и сопоставляют эти данные с исходным кодом. На основе полученных сведений система формулирует гипотезы о возможных причинах сбоев и автоматически создает задачи для разработчиков.

Раньше специалисты тратили от четырех до восьми часов в неделю на ручной анализ метрик и поиск проблем. Теперь мониторинг ведется ежедневно и без участия человека, а команда может сосредоточиться на стратегических задачах: исправлении ошибок и развитии продукта.

Первые результаты: девять скрытых дефектов

За первый месяц эксплуатации ИИ-агенты помогли выявить девять скрытых технических ошибок. Эти дефекты блокировали регистрацию примерно тысячи пользователей. По оценке «Финуслуги», экономический эффект от внедрения системы превысил затраты на ее разработку и поддержку в 26 раз.

Безопасность и планы по расширению

Роль человека в работе ИИ-заводов остается критически важной: она гарантирует защиту бизнес-критичного сервиса и предотвращает попадание ошибок в промышленную среду. В компании планируют распространить ночной мониторинг на весь клиентский путь. Для этого ИИ-агентов необходимо научить готовить изменения в коде, которые затем будут проверять разработчики. Такой подход позволит создать замкнутый цикл управления качеством.

ИИ-агенты на виртуальных биржевых торгах

Параллельно Мосбиржа в середине апреля запустила соревнование автономных ИИ-агентов на арене виртуальных торгов в рамках хакатона MOEX AI Hackathon. По итогам первых двух недель большинство алгоритмов обогнали основной индекс IMOEX. Прибыльными оказались пять команд из пятидесяти. Лучший ИИ-агент за десять дней активных торгов совершил 875 сделок и показал положительный результат. Любопытно, что агент с наибольшим числом операций — 2539 сделок — занял последнее место.

Таким образом, «Финуслуги» демонстрируют практическую пользу мультиагентных систем не только для внутренней оптимизации, но и для развития финансовых технологий в целом.