Spotify отфильтровал 50 млн ИИ-треков из персональных рекомендаций

Стриминговый сервис Spotify провел масштабную чистку рекомендательной системы и исключил из нее более 50 миллионов композиций, которые были классифицированы как низкокачественный ИИ-контент и музыкальный спам. Обновление алгоритмов проходило в течение 2026 года.

Почему сервис решил менять подход

Компания проанализировала поведение аудитории и выявила устойчивую тенденцию. Как отметили в Spotify, «Ранее в этом году мы внимательно изучили треки, которые слушатели пропускали, игнорировали или сообщали, что не хотят их слышать. Выявилась четкая закономерность: такие треки неизменно определялись как низкокачественный контент или спам», – пояснили в Spotify.

За последние полгода рекомендательные алгоритмы были перенастроены так, чтобы чаще показывать пользователям записи реальных исполнителей. При этом редакционная команда сервиса также вручную убирает подобные материалы из curated-плейлистов.

Как определяется нежелательный контент

Для выявления треков, которые не должны попадать в рекомендации, Spotify использует комплексный подход:

• жалобы и сигналы от слушателей, в том числе пропуски и отметки «не хочу слышать»;
• особенности загрузки файлов и метаданные релизов;
• результаты работы инструментов обнаружения искусственного интеллекта.

Параллельно платформа продолжает борьбу со спамом в более жесткой форме. Ранее с сервиса было полностью удалено более 75 миллионов треков за серьезные или систематические нарушения правил. Кроме того, введена маркировка виртуальных ИИ-исполнителей, композиции которых по умолчанию не включаются в рекомендации.

Контекст отрасли

16 февраля 2026 г. Sony Group представила собственную технологию распознавания музыки, созданной искусственным интеллектом. Разработка нацелена на определение вклада оригинальных произведений в сгенерированные композиции и возможное распределение вознаграждений между правообладателями.